مدونـــات  -  موسوعـــة  -  صحــــة
المحول في التعلم الآلي نموذج عميق يعتمد على آلية الانتباه لمعالجة البيانات المتسلسلة مثل النصوص. ظهر بوصفه بديلاً أكثر كفاءة من الشبكات المتكررة في كثير من مهام اللغة، لأنه يستطيع النظر إلى أجزاء السياق المختلفة في وقت واحد وتحديد العلاقات بينها. تقوم عليه نماذج لغوية وتطبيقات في الترجمة والتلخيص والتوليد وفهم الصور والصوت. يمثل المحول بنية أساسية في ثورة الذكاء الاصطناعي الحديثة لأنه جعل معالجة اللغة واسعة النطاق أكثر قوة ومرونة.
المصدر: موسوعة المعرفة
تم نسخ الرابط
من الموسوعــة
التعلم العميق فرع من التعلم الآلي يعتمد على شبكات عصبية متعددة الطبقات قادرة على استخراج الأنماط من كميات كبيرة من البيانات. يستخدم في الرؤية الحاسوبية والتعرف على الكلام ومعالجة اللغة والترجمة والتوصية والقيادة الذاتية وتطبيقات علمية كثيرة. وتكمن أهميته في أنه نقل الذكاء الاصطناعي من قواعد مصممة يدوياً إلى نماذج تتعلم التمثيلات تلقائياً، مع ما يرافق ذلك من أسئلة حول البيانات والتحيز والتفسير والمسؤولية.
التعلم الآلي فرع من الذكاء الاصطناعي يطور خوارزميات قادرة على التعلم من البيانات وتحسين الأداء دون برمجة صريحة لكل حالة. يشمل التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز، ويستخدم في التصنيف والتنبؤ والتعرف على الصور والكلام ومعالجة اللغة والتوصية. يعتمد على النماذج الإحصائية والشبكات العصبية وتقنيات تحسين المعايير. أصبح التعلم الآلي أساساً لتطبيقات كثيرة في الطب والمال والصناعة والاتصالات والخدمات الرقمية.
التعلم الآلي مجال من الذكاء الاصطناعي يطور خوارزميات تمكّن الأنظمة من التعلم من البيانات وتحسين أدائها دون برمجة صريحة لكل حالة. يستخدم في التصنيف والتنبؤ والتعرف على الصور والكلام والترجمة والتوصية واكتشاف الأنماط. يعتمد على نماذج إحصائية وحسابية تتدرب على أمثلة، ثم تطبق ما تعلمته على بيانات جديدة، وتكمن أهميته في أنه صار أساساً لكثير من التقنيات الرقمية الحديثة، من محركات البحث إلى الأنظمة الطبية والمالية.
نموذج اللغة الكبير نموذج حاسوبي قائم على شبكات عصبية ضخمة يتعلم أنماط اللغة من كميات واسعة من النصوص. يستخدم في توليد النصوص والترجمة والتلخيص والإجابة عن الأسئلة والبرمجة وغيرها من المهام اللغوية، ويعتمد على التنبؤ بالسياق والعلاقات بين الكلمات والمعاني. وتكمن أهميته في أنه أحدث تحولاً واسعاً في الذكاء الاصطناعي، لكنه يثير أيضاً أسئلة عن الدقة والتحيز والخصوصية ومسؤولية الاستخدام.
المحول الذاتي محول كهربائي يستخدم ملفاً واحداً مشتركاً بين الدخل والخرج بدلاً من ملفين منفصلين، فتكون بعض اللفات مشتركة كهربائياً ومغناطيسياً. يمتاز بكفاءة وحجم وتكلفة أقل في بعض التطبيقات، لكنه لا يوفر عزلاً كهربائياً كاملاً بين الجانبين. يستخدم في تنظيم الجهد وتشغيل المحركات وبعض نظم القدرة. يمثل المحول الذاتي حلاً هندسياً عملياً عندما تكون الحاجة إلى تغيير الجهد أكبر من الحاجة إلى العزل.
من نحن •  سياسة الخصوصية •  اتصل بنا
قبسة