التَّلَافُّ أو الالتفاف (Convolution) عملية رياضية تربط دالتين f وg لإنتاج دالة خرج تبين تراكم تأثير قيم إحداهما منزاحة زمنياً على الأخرى؛ في الزمن المستمر يُعرَّف (f∗g)(x)=∫_{−∞}^{+∞}f(x−t)g(t)dt، وفي المتقطع (f∗g)(n)=∑_{m=−∞}^{∞}f[n−m]g[m]، ويُستعمل في معالجة الإشارات والصور والإحصاء والمعادلات التفاضلية والرؤية الحاسوبية.

دالة الارتباط تُعرف كدالة تقيس العلاقة الزمنية بين دالتين، إحداهما إشارة دخل والأخرى إشارة خرج، بتحديد مدى تشابه إحداهما بإزاحة زمنية بالنسبة للأخرى في المجال الزمني؛ وتُستخدم أيضاً لدراسة الترابط الذاتي لإشارة واحدة عبر قياس تشابهها مع نفسها عند إزاحات زمنية مختلفة.

دالة تشيبيشيف تُشير إلى دالتين مرتبطتين في نظرية الأعداد: الأولى θ(x)=∑_{p≤x} log p تجمع لوغاريتمات الأعداد الأولية p≤x، والثانية ψ(x)=∑_{p^k≤x} log p = ∑_{n≤x}Λ(n) تجمع لوغاريتمات الأعداد الأولية عبر قواها أو بدلالة دالة فون مانغولدت Λ؛ وتستخدمان في براهين عن توزيع الأعداد الأولية لكونهما أبسط من دالة العد π(x).

دالة مينكوفسكي، المسماة أيضاً دالة علامة الاستفهام?(x)، دالة من الحقائق العددية تُعرَّف عبر تمثيل الكسر المستمر x = [a0; a1,a2,…] بالصيغة?(x)=a0+٢∑_{n=١}^{∞} ((−١)^{n+١}/٢^{a1+⋯+an})، وللقيَم النسبية ذات تمثيل منتهٍ [a0; a1,…,am] تُحسب بنفس المجموع حتى n=m. هذه الصيغة تربط تمثيل الكسر المستمر بقيمة دالة مستقرة ذات خصائص تحويلية في نظرية الأعداد.

فك التلاف هو عملية رياضية تهدف إلى عكس تأثير الالتفاف f*g=h لاسترداد الإشارة الأصلية f من الإشارة المسجلة h عندما تمثل g استجابة الجهاز أو دالة تحويل؛ إن عُرف g تُزال الالتفاف مباشرة، وإن لم يُعرف تُقدَّر إحصائيًا، ومع وجود ضجيج ε في النموذج (f*g)+ε=h تُستعمل تقنيات مناسبة للتخمين.