سلسلة ماركوف عملية عشوائية في الرياضيات تقوم على خاصية أن توقع الحالة المقبلة يعتمد على الحالة الحاضرة لا على التاريخ الكامل للحالات السابقة. تتكون السلسلة من حالات واحتمالات انتقال بينها، ويمكن تمثيلها بمصفوفات أو علاقات احتمالية تحدد تطور النظام مع الزمن. تستخدم في الإحصاء والفيزياء والاقتصاد واللغة والحوسبة والنمذجة، لأنها تقدم طريقة مبسطة لوصف أنظمة تتغير احتمالاتها خطوة بعد خطوة. وتمثل سلاسل ماركوف أداة مركزية لفهم العشوائية المنظمة.

العملية الثابتة (stationary process) عملية عشوائية لا يتغير توزيعها الاحتمالي المشترك عند إزاحة الزمن، فتظل خصائصها الإحصائية مثل المتوسط والتباين ثابتة مع الزمن؛ تُعدّ الثبات افتراضًا أساسياً في تحليل السلاسل الزمنية، وغالبًا تُحوّل البيانات غير الثابتة لإحراز الثبات.

مصفوفة معدل الانتقال Q تصف حركة سلسلة ماركوف متصلة الزمن بين الحالات، حيث يشير العنصر q_{ij} (i≠j) إلى معدل الانتقال من الحالة i إلى الحالة j، وتُختار العناصر القطرية q_{ii} بحيث تصبح كل سطر من Q مجموع عناصره صفرًا. تحقق Q الشروط: q_{ij}≥٠ لـ i≠j، و−q_{ii} ≥٠ محدود، ومجموع كل صف ∑_j q_{ij}=٠.

تغاير تلقائي عملية عشوائية X(t) يجرى تعريفه بمردود العلاقة K_{XX}(t,s)=E[(X_t-μ_t)(X_s-μ_s)]=E[X_t·X_s]-μ_t·μ_s حيث μ_t=E[X_t] وE معامل القيمة المتوقعة، ويقيس تشابه الإشارة مع نفسها بعد انتقال زمني؛ وتقسمه على التباين σ^٢ يعطي معامل الترابط التلقائي ρ_{XX}(τ)=K_{XX}(τ)/σ^٢.

الزمن الموحش رواية لحيدر حيدر، تقدم مدينة دمشق بوصفها فضاء للحزن والحنين والوجع الداخلي، وتتابع حياة كاتب ومثقفين يعيشون اغتراباً عن الناس والواقع. ينتقد النص المثقف المنفصل عن المجتمع، ويصور عالم الكلام النظري والثرثرة والخيبة في بلدان متخلفة سياسياً واجتماعياً. تقوم الرواية على لغة رومانسية قاتمة تجعل الزمن نفسه موحشاً، وتربط بين العزلة الشخصية وانكسار الحلم العام.